AI繪畫火了。

(資料圖片)

此前，抖音、微博、小紅書紛紛被AI繪畫刷屏，而AI繪畫的作品最多的評價就是好笑且離譜?！拔冶е业墓返暮险毡籄I畫成了人形狐貍臉的怪獸?！背撩杂贏I繪畫的阿宇對燃次元回憶道，當(dāng)時阿宇覺得非常搞笑就把小程序推薦給了朋友，還用怪獸做了微信頭像。

抖音上也充滿了用戶分享的“離譜”的AI繪畫作品，有的將一只腳畫成了穿著粉色裙子的卡通女孩，還有的把一輛自行車畫成帶著“武器”的卡通男孩。

在AI繪畫爆火的同時，人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）這個關(guān)鍵詞再次涌入了大家的視野。

實(shí)際上，自2018年AI領(lǐng)域開始大火之后，每一年的畢業(yè)季都會有類似“今年什么行業(yè)是最火的”“哪些專業(yè)最好找工作”等提問沖上微博、知乎、小紅書等平臺的熱搜。而AI，基本每一年都會當(dāng)選最火熱的就業(yè)專業(yè)。

AI越來越被關(guān)注背后，或是隨著技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)療診斷助理、視覺與圖像、先進(jìn)制造、數(shù)據(jù)挖掘和營銷等。據(jù)IT桔子統(tǒng)計，近年來醫(yī)療健康、先進(jìn)制造、智能硬件等AI技術(shù)應(yīng)用較為廣泛的行業(yè)也備受一級市場的追捧。

多位對AI頗有研究的相關(guān)從業(yè)者對燃次元表示，經(jīng)過多年的觀察和親身經(jīng)歷，AI大概在2016年就進(jìn)入了第一波資本和人才涌入的高峰期。

彼時，企業(yè)用遠(yuǎn)超行業(yè)平均工資的待遇招聘算法工程師和教育講師，這也直接導(dǎo)致部分現(xiàn)金流較小的初創(chuàng)公司無法支撐。

而隨著AI應(yīng)用的更為廣泛，AI行業(yè)也越來越走向“大眾化”，行業(yè)的“內(nèi)卷”也更為明顯，且隨著資本熱情地退卻和技術(shù)的不斷完善，愈演愈烈。

就職于網(wǎng)易智企游戲行業(yè)部的李浩早在2018年就已經(jīng)開始從事AI行業(yè)相關(guān)工作，現(xiàn)擔(dān)任AI機(jī)器人算法工程師的李浩表示，自己剛剛畢業(yè)的那一年，應(yīng)屆生只需要掌握計算機(jī)語言知識，并有相關(guān)的工作經(jīng)歷，基本就可以被大廠選中，“但近年，尤其是去年和今年，沒有非常垂直的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆生，在初篩階段幾乎就全被淘汰了?！?/p>

對此，同樣是在網(wǎng)易工作的若璇表示，AI行業(yè)需要從業(yè)者嚴(yán)格的自我要求和持續(xù)的自我學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)論文早已成為工作甚至休息的日常。

而在百度從事計算機(jī)視覺相關(guān)工作的蘆葦更是直言，除了日益增加的工作技能需求，自己的部門更像是企業(yè)內(nèi)部的乙方，日常與項(xiàng)目經(jīng)理的溝通和摩擦也是不可避免的。

不斷加劇的人才競爭，不能停止的自我學(xué)習(xí)，以及與其他部門同事之間的摩擦……外表光鮮亮麗的AI行業(yè)，其從業(yè)者的日常到底是怎么樣的？他們對行業(yè)的變遷又會如何評價呢？

95后前媒體人，造出一個教育AlphaGo

“AI教育出現(xiàn)后，‘取代’是老師們下意識的反應(yīng)?！北忍J葦早一年進(jìn)入AI相關(guān)行業(yè)的古茜告訴燃次元。

2017年，古茜一頭闖進(jìn)AI教育賽道。作為聯(lián)合創(chuàng)始人，95后的古茜帶領(lǐng)團(tuán)隊研發(fā)的AI虛擬老師曾引起爭議，而這種爭議背后，是“AI取代真人老師”的可能性。

對此，古茜既有些啼笑皆非，又在內(nèi)心堅定了AI創(chuàng)業(yè)的信心。

作為一個夢想“用AI技術(shù)改變世界”的技術(shù)發(fā)燒友，正是AI強(qiáng)大的邏輯推理和計算能力讓古茜著迷，并毅然從媒體人轉(zhuǎn)型到了AI行業(yè)。

實(shí)際上，對AI著迷的種子，在古茜大學(xué)就讀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)期間就已經(jīng)悄悄種下。

大學(xué)期間，指導(dǎo)古茜學(xué)業(yè)的導(dǎo)師正在研究AI?；诖?，通過導(dǎo)師古茜第一時間了解到了元認(rèn)知、元語言等基本概念，并熟知了比特幣等新事物，也由此認(rèn)識了和她志同道合的創(chuàng)業(yè)合伙人。

大學(xué)畢業(yè)后的古茜，曾經(jīng)有過一年時間的媒體從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

2017年，在“萬眾創(chuàng)業(yè)”的熱潮之下，堅信“AI將成為未來的潮流”的她，和合伙人一拍即合，成為了AI創(chuàng)業(yè)大軍的一員。

“AI還是離大家的生活太遠(yuǎn)了?！睂跑缍?，AI很適合應(yīng)用到微積分、數(shù)學(xué)等高度邏輯性學(xué)科的學(xué)習(xí)過程中，“如果AI能在這些學(xué)科的教育場景里落地，或許就能通過技術(shù)帶動教育本身，再前進(jìn)一步?！?/p>

很快，古茜便與合伙人一起，組建了一個擁有十幾個人的團(tuán)隊，并將目光投向了更為細(xì)分的“AI數(shù)學(xué)教育”。除了古茜，團(tuán)隊內(nèi)全是主攻算法的技術(shù)人員，為了推動產(chǎn)品更快地被市場接受，古茜總是“混在”算法團(tuán)隊里“惡補(bǔ)”知識，并逐漸做到了對各種“行話”的精通。

隨后，古茜積極與學(xué)校展開合作，其推動的“AI虛擬老師”，作為“助教”逐漸被學(xué)校接受。

2020年，受疫情影響，線教育行業(yè)迎來資本熱，古茜也吃到了紅利。“彼時，市場上的頭部在線教育公司幾乎都與我的團(tuán)隊有過接觸，且不少達(dá)成了合作?！惫跑缃榻B，也是在那個時候，在線教育的爆火，讓AI教育成了最熱的“概念股”之一。

根據(jù)中研網(wǎng)數(shù)據(jù)表示，2020年是AI教學(xué)行業(yè)企業(yè)注冊量的爆發(fā)期，全年新增注冊企業(yè)17.2萬家，同比增長了292.8%。除了在線教育巨頭新東方、學(xué)而思、猿輔導(dǎo)等機(jī)構(gòu)，字節(jié)跳動、騰訊、百度、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠也爭相入局，如字節(jié)跳動的瓜瓜龍系列、騰訊的開心鼠英語等?！斑@背后，是因?yàn)榻處熖?，能用于個性化教學(xué)的教師就更少。”古茜表示。

除此之外，一方面，在線教育一個老師最多可以負(fù)責(zé)200個學(xué)生。而在學(xué)校，真人老師一人最多只能負(fù)責(zé)50個學(xué)生左右。“對企業(yè)和學(xué)校而言，引入AI虛擬老師，可以更好地控制人工成本。”

另一方面，考慮到真人教師的時間和機(jī)會成本，AI虛擬老師能分擔(dān)部分重復(fù)性高的工作，解放真人老師去做更有針對性、難度更高的工作。另一方面，AI虛擬老師可以根據(jù)學(xué)生的話語進(jìn)行智能分析，更好地感應(yīng)學(xué)生知識掌握的情況，隨后給出提升方案。

“這背后，需要依托強(qiáng)大的算法和巨量的數(shù)據(jù)輸入，這也是AI技術(shù)能夠提高教育質(zhì)量的方式之一。”古茜解釋道。

實(shí)際上，相對于“AI虛擬老師”的抽象概念，古茜更愿意稱其為一款可用于教育的“AlphaGo”，其主要作用，就是讓AI系統(tǒng)通過交互式對談，對學(xué)生的每一句話背后的信息進(jìn)行處理。

然而，盡管AI在資本市場備受追捧，但并不是所有AI從業(yè)者都可以過得風(fēng)生水起。

一邊，是資本熱錢帶來的從業(yè)潮導(dǎo)致入場者的良莠不齊。古茜告訴燃次元，有的團(tuán)隊只重概念營銷，打著AI的旗號，實(shí)際上是把真人教師的課程錄播，導(dǎo)致課程的內(nèi)容和形式千篇一律，讓消費(fèi)者逐漸失去信心和選擇的動力。

另一邊，是企業(yè)想要挖到真正優(yōu)秀人才所導(dǎo)致的行業(yè)瘋狂內(nèi)卷。

2020年10月，字節(jié)跳動旗下教育業(yè)務(wù)大力教育宣布獨(dú)立，并給出每年百億元人民幣的教育業(yè)務(wù)預(yù)算。不差錢的大廠直接下場，用高于行業(yè)規(guī)律的薪資到處挖人，導(dǎo)致整個行業(yè)的平均工資不斷水漲船高。據(jù)古茜介紹，當(dāng)時一線城市AI課程的教師，月薪甚至一度飆升至六位數(shù)。

豐厚薪資的同時，一些企業(yè)也打起了價格戰(zhàn)，到處可見的“9.9元限時搶購課程”讓一些初創(chuàng)企業(yè)無法承擔(dān)營收與成本的極大失衡，紛紛宣布退場。

彼時已經(jīng)陷入“內(nèi)卷”的古茜則選擇了“躺平”，古茜表示，與其花費(fèi)大量資金砸廣告，還不如老老實(shí)實(shí)走技術(shù)派路線，“我始終保持我們公司技術(shù)團(tuán)隊的人員占比不低于30%。對我來說，從技術(shù)出發(fā)才是我們的核心競爭力。”

而隨著雙減政策的落地，在線教育按下暫停鍵的同時，AI教育的風(fēng)似乎也悄悄停了下來。

去年，古茜調(diào)整了公司戰(zhàn)略，選擇了出海去北美，“美國市場無疑能為AI公司提供充足的數(shù)據(jù)，讓我們沉下心來繼續(xù)打磨產(chǎn)品?！?/p>

如今，古茜和團(tuán)隊正按部就班地布局海外。對于未來，她樂觀地表示，“很多人都問AI是不是泡沫，但對我而言，讓泡沫懸在中間，吸引更多的人才一起探索，也很好。”

從電院轉(zhuǎn)型AI，學(xué)習(xí)成了工作日常

和古茜有同樣想法的還有若璇，在越來越“卷”的AI行業(yè)，若璇同樣選擇了“向上”。

“我和我老公都是算法工程師，因此，工作之余我們最大的興趣就是討論最新的論文?！爆F(xiàn)任網(wǎng)易智企計算機(jī)視覺算法工程師的若璇半開玩笑似地對燃次元表示。

2011年，進(jìn)入上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院（以下簡稱“電院”）的若璇，彼時還沒有確定未來的學(xué)業(yè)和職業(yè)方向。

“大一的時候，電院更多的是一個廣義的學(xué)科，還沒有非常細(xì)分，當(dāng)時我們學(xué)習(xí)了一些通用電學(xué)的基礎(chǔ)課程。到了大二，在有了更細(xì)的專業(yè)劃分后，我選擇了測控技術(shù)與儀器方向。再后來，因?yàn)槲易约簩τ嬎銠C(jī)的熱情，以及當(dāng)年計算機(jī)專業(yè)的熱門環(huán)境和我導(dǎo)師的一些研究項(xiàng)目，我逐漸向AI行業(yè)轉(zhuǎn)型?！比翳榻B道。

盡管畢業(yè)之前，若璇就參與到了AI算法對醫(yī)學(xué)圖像的自動分析與診療任務(wù)中，其主要的應(yīng)用場景就是在輸入醫(yī)療CT等圖像后，算法通過計算提供一個自動診療意見。但這與若璇畢業(yè)之后直至現(xiàn)在所從事的“網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容風(fēng)控”在場景上應(yīng)用，有著很大地跨越。

若璇解釋道，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集量是比較小的。因?yàn)獒t(yī)學(xué)儀器采集等問題，其針對某種病癥的數(shù)據(jù)集不會非常龐大，且分布的比較均勻。但相較之下，網(wǎng)絡(luò)的不安全內(nèi)容有千萬種形態(tài)。

除此之外，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容風(fēng)控會隨時發(fā)生對抗，“不斷有黑產(chǎn)和灰產(chǎn)想要‘鉆空子’，對你發(fā)起進(jìn)攻，而在醫(yī)療診療領(lǐng)域，我們不會碰到被攻擊的情況?！比翳硎?，更重要的是，AI技術(shù)對醫(yī)療診斷只能起到輔助作用，醫(yī)生大部分還是依賴自己的專業(yè)判斷。但是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容風(fēng)控對技術(shù)的依賴性更高，因此對工作人員的技術(shù)要求也就更高。

若璇也因工作應(yīng)用場景的變化，感受到了自己能力的上限。

“我大學(xué)讀的本就不是計算機(jī)專業(yè)，所以對計算機(jī)語言和電腦硬件的知識儲備一直是我的短板；外加我學(xué)習(xí)的算法場景和實(shí)際應(yīng)用場景也有較大差別，這就需要我不斷地學(xué)習(xí)。”若璇自我剖析道。

若璇回憶，最“瘋狂”的自我學(xué)習(xí)階段，是在半年前接到的一項(xiàng)任務(wù)，“當(dāng)時為了更加有效地控制人工成本，我開始學(xué)習(xí)‘半監(jiān)督’和‘自監(jiān)督’算法。”

“之前，我們行業(yè)里有句玩笑話，‘有多少人工才有多少智能’，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)需要被打上標(biāo)簽才能讓機(jī)器更好地學(xué)習(xí)，這個過程則需要大量的人工去完成。后來，出現(xiàn)了所謂的‘半監(jiān)督’形式，即，不需要人工再為每組數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，甚至有些數(shù)據(jù)不用打標(biāo)簽，這就使得在控制人工成本的同時，也可以更好地實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)?！比翳忉尩溃@也是自己當(dāng)時接觸到半監(jiān)督的契機(jī)。

“我當(dāng)時在微博、微信等平臺，關(guān)注了很多行業(yè)里的大V。從他們發(fā)布的文章中不斷提取關(guān)鍵詞，之后再去頂級學(xué)刊上檢索。先學(xué)習(xí)論文的理論再實(shí)踐到工作中去。”若璇回憶道，“每個算法工程師手中基本都會同時進(jìn)行2-3個任務(wù)，你要在完成任務(wù)的同時進(jìn)行理論探索。因此，當(dāng)時我的時間安排就是，白天在完成任務(wù)，到了休息和晚上的時間才開始看論文?！?/p>

“當(dāng)時一度有點(diǎn)‘著魔’。”若璇笑著回憶道，幾乎每天晚上都要和老公討論自己看到的最新的論文內(nèi)容，“就像一個藝術(shù)創(chuàng)作者在尋找靈感時一樣，我們在研究解決方案的時候也需要這種靈感。”

后來，若璇逐漸將“半監(jiān)督”方法運(yùn)用到了自己更多的項(xiàng)目中，并向整個小組進(jìn)行了演示。

而提及這個自我學(xué)習(xí)的階段是什么時候停止的，若璇則表示，“我很難說這個階段會停止。實(shí)際上，AI就是一個信息量巨大、演變迅速的行業(yè)，從業(yè)者需要不斷地自我學(xué)習(xí)，接觸最新的解決方案和算法趨勢，才能完成任務(wù)?！?/p>

當(dāng)然，在自我學(xué)習(xí)與提升的過程中，若璇也感受到了整個AI行業(yè)的變遷。

“雖然只在這個行業(yè)做了3-4年，但我已經(jīng)感受到了行業(yè)招聘的不斷趨嚴(yán)。”若璇表示，“我本科畢業(yè)時，應(yīng)屆生基本只需要了解一些基本的計算機(jī)語言理論，在校期間參與過一些項(xiàng)目，哪怕只是將網(wǎng)上的開源代碼看明白，自己再實(shí)際運(yùn)行、調(diào)試過，基本就能拿到不錯的互聯(lián)網(wǎng)大廠的offer。但現(xiàn)在，應(yīng)屆生想要進(jìn)入大廠，需要發(fā)表頂刊論文，就連參與項(xiàng)目也要應(yīng)聘崗位的場景非常垂直才可以。”

而對于AI未來的發(fā)展，若璇則表示，“AI聽起來好像高大上，但是‘脫’去‘外衣’，它只是人類科技進(jìn)步到一定階段必然發(fā)展的產(chǎn)物。而技術(shù)如何演進(jìn)，還要看人們?nèi)绾稳ナ褂煤拖拗破浒l(fā)展?！?/p>

是高級工程師，也是企業(yè)內(nèi)乙方

比起若璇從電院逐漸轉(zhuǎn)型到AI行業(yè)，現(xiàn)就職于百度成為高級工程師，并且是富春山居圖項(xiàng)目核心成員的蘆葦則是地地道道的計算機(jī)專業(yè)出身，但他最初選擇計算機(jī)專業(yè)，卻也是“誤打誤撞”。

蘆葦坦率地說，自己2011年走進(jìn)大學(xué)校園，當(dāng)時計算機(jī)專業(yè)已經(jīng)從2009年的瘋狂熱潮降溫，“那個時候，很多學(xué)校的計算機(jī)專業(yè)錄取分?jǐn)?shù)線都不高。我也只是把計算機(jī)專業(yè)當(dāng)成一個備選，沒想到竟然中了?！?/p>

更巧合的是，隨著時間的推移，計算機(jī)專業(yè)又迎來了“第二春”。2016-2018年之間，逐漸成為最熱門的行業(yè)之一，而彼時，蘆葦恰逢研究生畢業(yè)。

蘆葦也就順勢加入了計算機(jī)視覺行業(yè)，主要的工作內(nèi)容則是，根據(jù)不同項(xiàng)目組的需求對視頻和圖像進(jìn)行編輯和最終的視覺生成與呈現(xiàn)?！捌渲?，風(fēng)格遷移是我擅長的方向之一?！碧J葦進(jìn)一步解釋道，“風(fēng)格遷移指的是通過AI技術(shù)將一幅經(jīng)典畫作和一幅現(xiàn)代照片或圖像結(jié)合在一起"

和若璇一樣，蘆葦在工作中也需要不斷地自我學(xué)習(xí)。

“閱讀頂刊的最新論文是我的日常工作之一。因?yàn)槲医邮盏降男枨蠛苌偈且粋€模型套用之后就能從端到端解決所有的問題。因此，我需要自己把這些需求拆解，之后轉(zhuǎn)化成算法問題，再一步步地解決。再加上每個人做的任務(wù)不同，所以很難找到別人請教。更多時候，我需要自己拆解問題，再從論文中尋找答案?！?/p>

但與若璇通過學(xué)習(xí)就能解決大部分問題不同，蘆葦?shù)暮芏嘈枨蠖夹枰c項(xiàng)目組的其他同事進(jìn)行溝通。

“我的工作和視覺設(shè)計部門有些相似，都屬于企業(yè)內(nèi)部的乙方。我們從產(chǎn)品經(jīng)理，也就是企業(yè)內(nèi)部的甲方角色中接到任務(wù)，拆解和完成任務(wù)后，最終交付給項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行審核和修改。只是，這其中的藝術(shù)與創(chuàng)作空間較少，通過技術(shù)解決問題的實(shí)質(zhì)更大?！碧J葦說道。

而談起與產(chǎn)品經(jīng)理（甲方）的溝通，蘆葦則笑稱，“所有技術(shù)人員和甲方溝通都存在一個合理量化的問題。” 他進(jìn)一步解釋道，“尤其是對于視覺的量化更為微妙。一些產(chǎn)品經(jīng)理并不能很準(zhǔn)確地描述他對視覺的期待，有些時候他們只有一些粗略的想象，而我的任務(wù)中，最重要的一部分，就是將這些想象量化。”

“對此，我們的解決方案就是，收集一些數(shù)據(jù)集并讓產(chǎn)品經(jīng)理對其打分，這樣能夠更好地幫助團(tuán)隊更直觀地了解項(xiàng)目經(jīng)理的偏好?！?/p>

當(dāng)然，即使如此，蘆葦仍會在工作的過程中與項(xiàng)目經(jīng)理產(chǎn)生理念沖突。這種時候，比起堅持自己的想法，蘆葦更傾向于按照對方的要求進(jìn)行調(diào)整，“我們需要認(rèn)清自己工作的本質(zhì)不是藝術(shù)的二次創(chuàng)作，而是充分地了解需求和解決問題?！碧J葦如是說道。

2018年正式工作的蘆葦，對于AI行業(yè)的招聘演變趨嚴(yán)也有和若璇同樣的感受，“首先是應(yīng)屆生發(fā)表論文的期刊是否頂級；其次，企業(yè)對應(yīng)屆生實(shí)習(xí)和校內(nèi)參與的項(xiàng)目與工作項(xiàng)目的貼近程度也有了更加嚴(yán)格的要求?！?/p>

與此同時，蘆葦也觀察到，近年隨著AI行業(yè)逐漸熱門，也有很多理工科的學(xué)生進(jìn)行轉(zhuǎn)型。對于這些轉(zhuǎn)型年輕人的加入，蘆葦說道，“編程基礎(chǔ)是從事AI相關(guān)工作的基本技術(shù)。因此，一些學(xué)習(xí)自動化、通信專業(yè)的人本身會有計算機(jī)的理論課程，轉(zhuǎn)型AI會更加容易。相對而言，傳統(tǒng)工科，比如材料、化工之類和計算機(jī)沒什么太大關(guān)系的學(xué)科轉(zhuǎn)型難度相對更大。”

而在蘆葦看來，不論是科班出身，還是“跨行”轉(zhuǎn)型，不斷學(xué)習(xí)和保持對知識的熱情，都是這個行業(yè)不可缺少的素養(yǎng)。

*題圖及內(nèi)文配圖來源于視覺中國。

*文中蘆葦為化名。

*免責(zé)聲明：在任何情況下，本文中的信息或所表述的意見，均不構(gòu)成對任何人的投資建議。

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