文| Juny 編輯| VickyXiao

如果要在最近的科技圈里找出一個(gè)“頂流”，那一定非ChatGPT莫屬。

與過去那些人工智能產(chǎn)品不同的是，此次的ChatGPT除了以一己之力讓全行業(yè)一夜回春、并挑起了各大科技公司之間的激烈Battle之外，也首次給每一個(gè)普通人都來了一次“正面暴擊”。當(dāng)越來越多的人親自體驗(yàn)了ChatGPT之后，打工人們的“飯碗焦慮“也變得越來越大。

(相關(guān)資料圖)

一時(shí)間，關(guān)于“我會(huì)被人工智能淘汰嗎？”“哪些職業(yè)將被ChatGPT取代”等話題的討論聲四起。這其中，程序員成為了被重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。

實(shí)際上，在ChatGPT去年12月剛推出時(shí)，最先出圈就是它讓人震驚的寫代碼的能力，當(dāng)時(shí)一大批開發(fā)者在試用之后驚嘆不已。不久前，關(guān)于ChatGPT 成功通過谷歌內(nèi)部初級(jí)程序員（L3級(jí)別）面試、能拿到18萬美元年薪的消息更是炸開了鍋，也由此引發(fā)了一場(chǎng)關(guān)于AI是否很快淘汰程序員的大討論：一些人感慨會(huì)寫代碼的ChatGPT要很快終結(jié)程序員的黃金時(shí)代了，一些人卻也認(rèn)為ChatGPT還遠(yuǎn)不到能取代自己的時(shí)候。

圖片截自于pcmag

那么，硅谷的軟件工程師們究竟是怎么看待ChatGPT的，在他們眼中ChatGPT的寫代碼能力究竟如何，它會(huì)給哪些類型的工程師帶來直接威脅？帶著這些問題，我們此次也找到了一些在硅谷不同科技公司、不同崗位、不同工作年限的工程師們，聽了聽他們的看法。

Emily

公司：谷歌

職位：后端工程師 工作年限：6年

“它考試很厲害，但沒法創(chuàng)新”

我覺得在討論“ChatGPT是否會(huì)取代程序員”這個(gè)問題之前，要首先理解ChatGPT背后的原理是什么。其實(shí)在OpenAI的官博上對(duì)ChatGPT介紹的很清楚，ChatGPT是一個(gè)大型語言模型，用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練數(shù)據(jù)是使用來自互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)庫(kù)。

這里面就有兩個(gè)很關(guān)鍵的部分。一是在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，語言模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)其實(shí)是概率論。簡(jiǎn)單來說就是用已知的文本作為條件，來預(yù)測(cè)在類似條件下出現(xiàn)不同詞語的概率。也就是說，ChatGPT給你的答案是根據(jù)數(shù)據(jù)集來“摘取”和“猜”出來的，雖然它可能出現(xiàn)很高的正確率，但絕對(duì)不可能保證100%的準(zhǔn)確。

但很多的工作對(duì)于準(zhǔn)確性的要求很高，就以我們的工作為例，你可能因?yàn)閷懗鲆粋€(gè)bug就給公司帶來巨額損失，所以在這個(gè)過程中一定是需要懂技術(shù)的人來進(jìn)行監(jiān)督和驗(yàn)證，因此從這個(gè)角度來說，程序員這個(gè)職業(yè)是不可能消失的。

圖片來自O(shè)penAI官方博客

我了解到谷歌之所以在推出語言模型上很謹(jǐn)慎的原因，其實(shí)也是出于對(duì)這種不確定性的擔(dān)憂。一方面你不能保證它的答案準(zhǔn)確性可能會(huì)給用戶帶來誤導(dǎo)，另外就是一旦大規(guī)模開放使用，語言模型究竟會(huì)預(yù)測(cè)出什么內(nèi)容目前是很難人為加以精準(zhǔn)控制的，這里面就會(huì)會(huì)給公司帶來巨大的聲譽(yù)和經(jīng)濟(jì)損失的風(fēng)險(xiǎn)。前幾天Bard演示出問題那件事就是一個(gè)挺典型的例子。

另一個(gè)關(guān)鍵部分是，因?yàn)镃hatGPT模型的訓(xùn)練是基于截至2021年的互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)庫(kù)，那么也就是說，這個(gè)文本數(shù)據(jù)庫(kù)里沒有的東西它是無法給出答案的，它只能幫你去整合、歸納、推測(cè)，并不具備創(chuàng)新創(chuàng)造的能力。但我們?nèi)粘５墓ぷ鞑⒉皇菣C(jī)械性的去復(fù)制粘貼代碼，而是需要做大量的思考、設(shè)計(jì)工作，這些思考和設(shè)計(jì)可能是為全新的產(chǎn)品或功能服務(wù)，并沒有可以參考的案例。我覺得目前ChatGPT或許可以發(fā)揮作用的是在代碼測(cè)試環(huán)節(jié)，能夠幫忙大幅提高測(cè)試的效率。

對(duì)于ChatGPT能通過谷歌L3面試這個(gè)事其實(shí)也并不奇怪。因?yàn)楣雀鐻3級(jí)別的面試基本上都是相對(duì)基礎(chǔ)和模式化的算法題，是沒有需要強(qiáng)思考的系統(tǒng)設(shè)計(jì)題目的。實(shí)際上別說是L3的面試題了，我有同事用他去參加ACM編程比賽那些類似于編程領(lǐng)域的“奧賽題”去考ChatGPT，它也都能答得很好。簡(jiǎn)單來說，ChatGPT就是題海戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練出來的，它是個(gè)很厲害的應(yīng)試考生，但缺乏自由創(chuàng)造和開拓性。

就目前來看，我和我身邊同事都還沒有感受到會(huì)被ChatGPT取代的威脅。但我覺得未來幾年程序員招聘門檻變高是很有可能的，零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)碼上岸的這種概率會(huì)大幅降低。

Leo

公司：硅谷某C輪創(chuàng)業(yè)公司

職位：后端工程師 工作年限：7年

“它可以作為輔助工具提高開發(fā)效率”

我是去年年底ChatGPT剛推出時(shí)我就去試用了，說實(shí)話當(dāng)時(shí)確實(shí)有震撼到我。最大的不同就是我在跟它對(duì)話的過程中，無論是語言交流的流暢度、語氣語調(diào)、反應(yīng)時(shí)間、談話內(nèi)容的深度和廣度，我第一次有一種在跟人對(duì)話的感覺。就感覺如果給它加上聲音，可能就會(huì)比較貼近鋼鐵俠里的賈維斯了。

當(dāng)然我后來也不斷嘗試用它來生成和解釋代碼，發(fā)現(xiàn)它在以下幾個(gè)方面的能力很突出：一是代碼的理解能力。我曾經(jīng)在Stackoverflow上隨便截取了別人貼的一段代碼，然后要求ChatGPT用自然語言去解釋這段代碼，在沒有上下文的情況下，它能夠快速并準(zhǔn)確給出描述。二是改進(jìn)、重構(gòu)或簡(jiǎn)化現(xiàn)有代碼的能力。基于它的代碼理解能力，它能夠根據(jù)你現(xiàn)有的代碼來幫你很快找出一個(gè)更高效、簡(jiǎn)潔的替代方案，或者根據(jù)你的指令進(jìn)一步完善，這一點(diǎn)是讓我印象很深刻。三是解決問題的思維能力。對(duì)于那種比較基礎(chǔ)的問題，ChatGPT短時(shí)間就能生成完善的方案，給出它思考的邏輯和步驟，甚至還能給出幾種不同思路的解法供你選擇。

因?yàn)镃hatGPT所體現(xiàn)的這些能力，剛開始的時(shí)候我感覺非常驚艷，但后來隨著問題的深入和復(fù)雜化，ChatGPT的錯(cuò)誤也開始逐漸顯現(xiàn)出來。

圖片來自谷歌公公圖庫(kù)

其實(shí)從目前我自己的日常工作來看，我和我身邊同事幾乎都不會(huì)在工作中用到ChatGPT，更不會(huì)直接來用它生成代碼。主要原因有幾大方面，首先ChatGPT是基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，但我們?cè)诠ぷ髦泻芏嘈枰玫降馁Y料或者工具都只局限于公司內(nèi)部，這些資料ChatGPT根本沒學(xué)過，所以也無法產(chǎn)出直接拿來可用的東西。還有就是大家都知道當(dāng)它遇到復(fù)雜問題的時(shí)候它都在一本正經(jīng)的胡說八道，與其去花時(shí)間去查驗(yàn)和修正它給出的解決方案，不如自己去寫。而且如果只是為了提高寫代碼的效率，很多公司內(nèi)部其實(shí)早就在用自動(dòng)填充、自動(dòng)聯(lián)想的代碼輔助工具，這些工具是公司基于內(nèi)部的資料和代碼庫(kù)開發(fā)的，所以針對(duì)性和準(zhǔn)確性都更強(qiáng)，所以也不需要去使用ChatGPT。

就目前來看，ChatGPT更多扮演的還是一個(gè)Dictionary的角色。就是一些過去我會(huì)去Google搜索或者去Stackoverflow上找的問題，現(xiàn)在我都會(huì)先選擇去問一下ChatGPT，它能夠幫我節(jié)省大量的檢索和驗(yàn)證時(shí)間。

最后，關(guān)于 ChatGPT之類的AI工具會(huì)不會(huì)取代程序員這個(gè)問題，我覺得在至少在未來幾年里不會(huì)大范圍的取代，它可能會(huì)更多的作為一個(gè)輔助的工具來幫助提高工程師的開發(fā)效率。但影響一定也會(huì)循序漸進(jìn)的發(fā)生，那些重復(fù)性工作比較多的崗位很有可能會(huì)被AI徹底淘汰，比如簡(jiǎn)單的前端網(wǎng)頁(yè)開發(fā)、CRUD類的工作或者部分?jǐn)?shù)據(jù)分析類的工作。

對(duì)于Senior級(jí)別的程序員來說，雖然可替代性不是那么強(qiáng)，但崗位精簡(jiǎn)或許也在所難免，比如過去需要2、3個(gè)人做的事情，由于有了AI的幫助現(xiàn)在一個(gè)人也可以完成。而且如果行業(yè)一直保持當(dāng)前這種火熱度的話，在資金的支持下，技術(shù)的進(jìn)步速度可能會(huì)比我們想象的還要更快，很有可能10年之后，已經(jīng)不存在所謂的Junior程序員了，你的水平至少要達(dá)到如今的Senior以上才能進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。

Shawn

公司：亞馬遜

職位：后端工程師 工作年限：4年

“它對(duì)程序員提出了更高的要求”

首先我認(rèn)為ChatGPT在對(duì)自然語言理解方面的進(jìn)步是讓人印象非常深刻的，很多情況下你只需要輸入一個(gè)比較模糊的指令，它就能給你返回準(zhǔn)確的答案。而這種卓越的自然語言理解能力更重要的意義是給很多非技術(shù)人員打開了一個(gè)能直接去感受最前沿人工智能能力的通道。但也正是因?yàn)橛泻芏鄰奈唇佑|過人工智能技術(shù)的人參與進(jìn)來，這種能力帶給他們的沖擊是巨大的、極具顛覆性的，所以也讓大家目前有些過度“神化”ChatGPT，進(jìn)而造成了大家的廣泛焦慮。

雖然ChatGPT取得了很大的突破，但真正要廣泛應(yīng)用于科技行業(yè)之中還有很長(zhǎng)的一段路。因?yàn)槊總€(gè)公司的開發(fā)系統(tǒng)都相對(duì)封閉，如何無風(fēng)險(xiǎn)的集成、生成代碼的質(zhì)量是否合格、使用成本究竟多高還都是未知。我的觀點(diǎn)是ChatGTP或其他人工智能工具不會(huì)直接取代程序員，但未來那些能夠熟練使人工智能工具的程序員可能會(huì)取代其他程序員。

我之前看到一張圖覺得很形象，就是說ChatGPT就像是出現(xiàn)了一個(gè)挖掘機(jī)來代替鏟子一樣，仍然需要人來執(zhí)行挖土這個(gè)過程，但對(duì)挖土的人提出了更高的要求，他需要去學(xué)習(xí)如何操作挖掘機(jī)，而那些只能做體力勞動(dòng)的人就會(huì)被淘汰。

圖片來自Twitter

ChatGPT也是一樣的，它的出現(xiàn)不是要淘汰程序員，而是對(duì)程序員提出了新的要求。雖然現(xiàn)在看起來好像通過描述就能讓一個(gè)技術(shù)小白生成專業(yè)的代碼了，但對(duì)于這些代碼你不可能照單全收，至少需要具備判別ChatGPT返回答案正確性的能力，也就是說當(dāng)你不具備一定的技術(shù)能力，你也絕不可能做出超出你能力范圍以外的創(chuàng)新。

但在同一技能水平上，能夠善用AI的技術(shù)人員肯定會(huì)比其他人更有效率、更有優(yōu)勢(shì)。我自己在用ChatGPT之后，覺得目前至少自己應(yīng)該提升是學(xué)會(huì)如何提問題的能力，把你想要解決的問題描述的越清楚，AI能返回給你的答案就越準(zhǔn)確。另外就是在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、與人交流溝通這些人工智能比較難替代的部分培養(yǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

Matt

正在找工作

職位方向：前端工程師

“用了ChatGPT后我更沒信心了”

ChatGPT的出現(xiàn)其實(shí)對(duì)我產(chǎn)生了挺大打擊的。我之前是在教育行業(yè)工作，前不久剛上完轉(zhuǎn)碼的課程最近正在找工作，本來最近行業(yè)就業(yè)形勢(shì)就不好，在用了ChatGPT之后就更沒有信心了。

我之前寫一個(gè)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)可能要用一兩天，但后來我發(fā)現(xiàn)用通過描述讓ChatGPT幾個(gè)小時(shí)就可以生成一個(gè)差不多的靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)，而且它還會(huì)把Html、CSS的代碼都寫好，我對(duì)比了一下有些地方寫得比我精簡(jiǎn)多了。Javascript部分本來我學(xué)起來和用起來就比較吃力，比如調(diào)用API、使用一些函數(shù)都要花不少時(shí)間去查詢和寫，但我發(fā)現(xiàn)那些問題ChatGPT都能輕松解決。

我不太清楚有經(jīng)驗(yàn)的程序員他們的感受如何，就我自己目前的能力來說我覺得AI確實(shí)能取代我。但因?yàn)槟壳癈hatGPT這種工具還沒有大規(guī)模的應(yīng)用于行業(yè)之中，目前我自己的想法還是繼續(xù)投投簡(jiǎn)歷，把ChatGPT作為一種學(xué)習(xí)工具。ChatGPT現(xiàn)在就像是我的一個(gè)老師一樣，我可以從它給出的答案中去開啟思路，同時(shí)也能減少大量過去我在網(wǎng)上去提問和搜索答案的時(shí)間。

那么，你們認(rèn)為程序員會(huì)被ChatGPT取代嗎？除了程序員之外，ChatGPT會(huì)對(duì)其他行業(yè)帶來什么沖擊，什么樣的職位最有風(fēng)險(xiǎn)？歡迎大家留言討論！

注：封面圖來自于谷歌公共圖庫(kù)，版權(quán)屬于原作者。如果不同意使用，請(qǐng)盡快聯(lián)系我們，我們會(huì)立即刪除。

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關(guān)鍵詞： chatgpt 人工智能